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Systematically extracting metal- and solvent-related occupational information from free-text responses to lifetime occupational history questionnaires.
(Extraction systématique des informations relatives aux solvants et aux métaux à partir des réponses formulées librement aux questionnaires sur l'histoire professionnelle).
Article
Publié dans : Annals of Occupational Hygiene, Royaume-Uni, vol. 58, n° 5, juin 2014, pp. 612-624, ill., bibliogr. (En anglais)
Les auteurs ont développé une approche systématique pour extraire les réponses en texte libre sur l'histoire professionnelle et les convertir en variables normalisées représentant des scénarios d'exposition. La population d'étude comprenait 2 408 sujets, rapportant 11 991 emplois, à partir d'une étude cas-témoins de carcinome à cellules rénales. Chaque sujet a rempli un questionnaire avec des questions ouvertes sur son histoire professionnelle (intitulé du poste, tâches principales, activités, outils et équipements utilisés, produits chimiques et des matériaux traités). A partir d'une revue de la littérature, les auteurs ont identifié des scénarios d'exposition pouvant entraîner une possible exposition aux solvants chlorés, trichloroéthylène (TCE) en particulier, au plomb et au cadmium. Ils ont ensuite examiné les informations communiquées par les participants pour identifier les emplois associés à chaque scénario d'exposition. Les variables d'exposition représentant la profession, l'industrie et les scénarios d'exposition (tâche/outils/produits chimiques) ont été ajoutés à l'histoire professionnelle des sujets. La comparaison avec l'affectation par un expert indépendant a permis d'évaluer les manques éventuels. La méthode a permis d'ajouter des variables d'exposition pour 52 groupes professionnels, 43 groupes industriels, et 46 scénarios tâche/outils/produits chimiques à l'ensemble des données de réponses aux questionnaires et d'identifier des informations importantes qui n'auraient pas été extraites à partir de la seule profession. Les variables extraites peuvent être utilisées comme données d'entrée pour l'élaboration de règles de décision, notamment pour les emplois où aucune information spécifique à l'industrie, n'est disponible.
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