Different mechanisms to explain the reversed effects of mental health on work characteristics.


(Différents mécanismes pour expliquer les effets inversés de la santé mentale sur les caractéristiques du travail).


Article

DE LANGE A.H. | TARIS T.W. | KOMPIER M.A.J. | HOUTMAN I.L.D. | ET COLL.

Publié dans : Scandinavian Journal of Work, Environment and Health, Finlande, vol. 31, n° 1, février 2005, pp. 3-14, ill., bibliogr. (En anglais)

Le nombre d'études longitudinales rapportant des preuves des effets inversés des contraintes sur le travail est en augmentation, mais les données concernant les mécanismes sous-tendant de tels effets sont rares. Dans cette étude, les résultats précédents sont passés en revue, et 4 mécanismes sont proposés qui reflètent les modifications internes à la personne ou de l'environnement : perception du "tout en rose", perception du "tout en noir", mécanisme de sélection vers le haut, et mécanisme de dérive (ou sélection vers le bas). Les résultats ont montré que les caractéristiques du travail et la santé mentale s'influençaient mutuellement de façon réciproque et longitudinale. Les effets inversés ont été examinés en détail, ce qui a montré qu'ils pourraient s'expliquer par les deux types de mécanismes, internes à la personne et environnementaux. Le mécanisme de perception "tout en rose" expliquait les effets positifs de la santé sur les demandes professionnelles ; le mécanisme de sélection vers le haut expliquait les effets environnementaux positifs liés à la santé sur les demandes professionnelles ; le mécanisme de perception "tout en noir" expliquait les effets inversés, de type évaluation, de la santé sur le soutien social hiérarchique. Rien n'a été retrouvé pour le mécanisme de dérive. En conclusion, les mécanismes qui peuvent expliquer la relation de causalité inversée sont encore mal compris. Le principal apport de cette étude repose sur le fait qu'elle propose un cadre conceptuel avec lequel analyser les effets de la santé sur les caractéristiques du travail et des méthodes pour tester ces mécanismes. Elle a révélé qu'il existe de bonnes raisons pour poursuivre les recherches dans ce domaine.

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