Previzioni della gravità degli infortuni sul lavoro tramite un modello di rete neurale. = (Prévision de la gravité des accidents du travail grâce à un modèle de réseau neural). | BERCHIALLA P.
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Previzioni della gravità degli infortuni sul lavoro tramite un modello di rete neurale.


(Prévision de la gravité des accidents du travail grâce à un modèle de réseau neural).


Article

BERCHIALLA P. | DALMASSO M. | DEBERNARDI M.L. | PASQUALINI O. | ET COLL.

Publié dans : Prevenzione oggi, Italie, numéro unique, 2004, pp. 109, 111-121, ill., bibliogr. (En italien)

Parmi les nombreux modèles développés pour décrire les accidents du travail, les auteurs ont choisi celui nommé "l'erreur sert de leçon". Utilisé lors de l'enquête menée à la suite d'un accident, il prévoit la description analytique et la reconstruction graphique des événements le précédant. Les informations recueillies permettent de définir des groupes typologiques d'un classement exhaustif des accidents et représentent les variables "entrée". L'analyse de ces données par un modèle de réseau neural fournit en "sortie" la gravité de l'accident. 4 classes de gravité ont été définies en fonction de la prévision du nombre de jours nécessaires à la guérison, la classe de gravité 4 regroupant les accidents mortels.

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