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Predictors of sickness absence in patients with a new episode of low back pain in primary care.
(Facteurs prédictifs des arrêts maladie chez des patients examinés dans un service de soins primaires et ayant un nouvel épisode de lombalgies).
Article
Publié dans : Industrial Health, Japon, vol. 50, n° 4, juillet 2012, pp. 288-298, ill., bibliogr. (En anglais)
Cette étude a analysé les facteurs prédictifs des arrêts maladie chez des patients examinés dans un service de soins primaires et ayant une lombalgie aiguë ou subaiguë. Le premier but était d’identifier les principaux facteurs permettant de repérer les patients ayant un nouvel épisode de lombalgie et qui risquaient d’avoir une absence maladie. Le deuxième but était d’étudier les modèles existants permettant de prévoir des arrêts maladie à différents moments à l’épisode lombalgique. Les auteurs ont mené une enquête prospective auprès de 310 patients ayant consulté un médecin et ayant un nouvel épisode de lombalgie au début de l’étude ou après 3, 6 ou 12 semaines ou 6 mois de suivi. Les modèles permettant de faire des pronostics utilisaient les facteurs prédictifs « autonomie », « état dépressif » et « limites fonctionnelles » comme facteurs prédictifs de base des arrêts maladie lors du suivi à 3 ou 6 semaines, l’autonomie étant le meilleur facteur prédictif pris isolément. Le modèle à 6 semaines expliquait 47 % de la variance des arrêts maladie lors du suivi à 6 mois. La prédiction des arrêts maladie au-delà de six semaines était limitée et les médecins devront évaluer à nouveau les patients après six semaines, spécialement si ces derniers ont été identifiés précédemment comme à risque d’arrêt maladie. Ces résultats devraient permettre d’adapter les interventions et ainsi réduire la probabilité d’arrêts maladie prolongés.
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