Using observation and self-report to predict mean, 90th percentile, and cumulative low back muscle activity in heavy industry workers.


(Utilisation de l’observation et de l’auto-déclaration pour prédire l’activité moyenne, l’activité au 90e percentile et l’activité cumulative des muscles lombaires chez les travailleurs de l’industrie lourde).


Article

TRASK C. | TESCHKE K. | MORRISON J. | VILLAGE J. | ET COLL.

Publié dans : Annals of Occupational Hygiene, Royaume-Uni, vol. 54, n° 5, juillet 2010, pp. 595-606, ill., bibliogr. (En anglais)

La recherche sur les lésions d’origine professionnelle dépend de la capacité à évaluer avec précision les expositions d’un grand nombre de travailleurs sur leur lieu de travail. Cette étude a utilisé un modèle mixte pour identifier les facteurs prédictifs observés et auto-rapportés de l’activité musculaire au niveau des lombaires, activité moyenne, au 90e percentile, et cumulative pour aider les chercheurs à évaluer efficacement les expositions physiques lors des études épidémiologiques. La réponse musculaire au niveau des lombaires, en pleine activité, par électromyographie (EMG) pour 133 travailleurs-jours dans l’industrie lourde (construction, industrie forestière-bûcheronnage, transports, entreposage, produits du bois/meubles) a été mesurée. De plus, des observations au cours du poste de travail complet, à une minute d’intervalle pendant l’activité, et des entretiens après activité, ont permis d’évaluer l’exposition aux activités de travail, aux postures du tronc et à la manutention manuelle des matériaux. Des données ont également été collectées sur des variables d’emploi et démographiques. Les mesures par EMG présentent cependant quelques limitations intrinsèques dues aux conditions de mesure et à la physiologie musculaire. Les modèles de régression utilisant les variables observées ont prédit 31-47 % de variabilité dans les mesures EMG d’activité musculaire, alors que les modèles utilisant les variables auto-rapportées en prédisaient 21-36 %. Les modèles basés sur l’observation par EMG, sont plus performants que les modèles basés sur l’auto-déclaration, surtout pour l’activité au 90e percentile, et peuvent fournir une alternative à la mesure directe des facteurs de risques de lésions lombaires pour de futures études épidémiologiques.

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