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Multimodel inference and multimodel averaging in empirical modeling of occupational exposure levels.
(Inférence multimodèle et moyenne multimodèle pour la modélisation empirique des niveaux d'exposition professionnelle).
Article
Publié dans : Annals of Occupational Hygiene, Royaume-Uni, vol. 53, n° 2, mars 2009, pp. 173-180, ill., bibliogr. (En anglais)
Cet article présente l’utilisation de l'approche multimodèle de la moyenne décrite dans la monographie de Burnham et Andersonn. Cette méthode a l’avantage de prendre en compte l’incertitude liée à la sélection du modèle dans les méthodes empiriques, dans le domaine de l’évaluation de l’exposition. Pour cela, la méthodologie de Burnham et Andersonn est décrite et illustrée par une analyse simplifiée de mesures d’exposition recueillies pendant 20 ans dans plusieurs industries par l’Institut du travail et de la santé (IWH) (Lausanne, Suisse). Ces données concernaient l’exposition à 1 500 composés organiques volatils. En conclusion, l’inférence multimodèle s’avère être une procédure prometteuse pour la modélisation des niveaux d'exposition car elle intègre l'idée selon laquelle plusieurs modèles peuvent être étayés par les données. D’autre part, cette approche permet, dans une certaine mesure, d'évaluer l’incertitude de sélection du modèle, ce qui est rarement le cas dans la pratique actuelle.