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Effects of data limitations when modeling fatal occupational injury rates.
(Effets des limites des données lors de la modélisation des taux d'accidents mortels du travail).
Article
Publié dans : American Journal of Industrial Medicine, Etats-Unis, vol. 46, n° 3, septembre 2004, pp. 271-283, ill., bibliogr. (En anglais)
Les études sur les taux d'accidents du travail mortels sont souvent basées sur des données incertaines et variables. Le numérateur dans les calculs des taux est souvent obtenu à partir de systèmes de surveillance qui peuvent minorer les nombres réels des décès. Les travailleurs-années, le dénominateur utilisé dans de nombreux calculs de taux professionnels, sont fréquemment estimés à partir de sources qui montrent différents niveaux de variabilité. Les effets des limites des données sur les analyses des évolutions des accidents du travail mortels ont été étudiés à l'aide d'une simulation informatisée. Le comptage des accidents mortels a été généré en tenant compte de la minoration. Les estimations d'emploi ont été faites en utilisant deux stratégies différentes, reflétant soit des mesures variables mais fréquentes, soit des estimations précises peu fréquentes avec des estimations interpolées dans l'intervalle. Les modèles par régression de Poisson ont été ajustés sur les données générées. Une gamme de taux d'accidents mortels motivés empiriquement a été étudiée. En conclusion, les résultats en termes de qualité des données telles que la cohérence des conditions tout au long de la période de l'étude et la taille de la population étudiée influence l'importance du biais dans l'estimation de paramètres.
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