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Optimization of nanoporous materials formulations for NOx capture by ab initio molecular modeling.
(Optimisation des formulations de matériaux nanoporeux pour la capture des oxydes d'azote par modélisation moléculaire ab initio). Thèse pour le doctorat de l'Université de Lorraine, mention chimie.
Etude et rapport
Edition : Nancy, Université de Lorraine, 20 juillet 2023, 188 p., ill., bibliogr.
Les travailleurs en espaces clos avec une ventilation limitée sont exposés aux polluants nocifs tels que les oxydes d'azote (NOx) et le monoxyde de carbone (CO), émis par les moteurs diesel des véhicules sur les chantiers de construction. Les démarrages à froid fréquents sur ces chantiers laissent les catalyseurs inactifs pour la réduction des NOx pendant de longues périodes, car ils nécessitent des températures élevées. Cette thèse vise à cribler divers matériaux à l'aide de la théorie de la fonctionnelle de la densité (DFT) pour choisir le piège moléculaire le plus efficace, principalement pour les NOx et accessoirement pour le CO. Les conditions complexes des gaz d'échappement, avec une forte concentration de vapeur d'eau, rendent la compétition pour les sites d'adsorption des pièges encore plus difficile. Cette étude évalue les capacités de piégeage des NOx et du CO à basse température de plusieurs matériaux poreux, en comparant l'énergie d'interaction avec les gaz inhibiteurs tels que H2O et CO2. Les résultats indiquent la sélectivité de différents matériaux, tels que les faujasites Y et X promues par Cu+, ainsi que la chabazite et la mordénite supportant Fe2+, qui se sont avérés prometteurs pour la prévention des risques professionnels liés aux émissions de NOx et de CO.
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