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Expostats : a Bayesian toolkit to aid the interpretation of occupational exposure measurements.
(Expostats : boîte à outils bayésienne pour aider l'interprétation des mesures d'exposition professionnelle).
Article
Est Publié dans : Annals of Work Exposures and Health, vol.63 n°3, mars 2019, pp.267-279, ill., bibliogr.
Les auteurs ont développé un ensemble d'applications informatiques visant à répondre aux questions typiques qui sont importantes pour les professionnels de la santé au travail : la valeur limite d'exposition professionnelle est-elle respectée par un groupe de travailleurs ? Certaines personnes de ce groupe sont-elles susceptibles de subir une exposition nettement plus élevée qu'un participant moyen ? Comment une intervention influence-t-elle la distribution des expositions? Ces questions ont été abordées en utilisant des modèles bayésiens, en prenant en compte simultanément des données censurées à gauche, à droite et à intervalles avec plusieurs points de censure. Les modèles sont estimés à l'aide de JAGS, un échantillonneur de Gibbs utilisé avec le langage statistique R. La boîte à outils Expostats est disponible gratuitement sur www.expostats.ca sous la forme de quatre outils accessibles soit par le biais d'une application Web, soit par une application autonome hors ligne. Les outils comprennent une variété de calculs et de sorties graphiques utiles selon les pratiques actuelles d'analyse et d'interprétation des mesures d'exposition recueillies par les hygiénistes du travail. Tool1 et sa version simplifiée Tool1 Express se concentrent sur les inférences à partir de données provenant soit d'un groupe exposé de manière similaire, soit d'un seul travailleur. L'outil 2 évalue les composantes de variabilité intra et interpersonnelles, ainsi que la probabilité qu'un travailleur individuel soit surexposé. L'outil 3 compare les données d'exposition entre les groupes et évalue par exemple l'effet d'une intervention. La gestion de l'incertitude comprend le calcul d'intervalles crédibles et produit des résultats probabilistes concernant les paramètres d'exposition (par exemple, la probabilité que plus de 5 % des expositions dépassent une limite).
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