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Transient risk factors of acute occupational injuries : a case-crossover study in two Danish emergency departments.
(Facteurs de risque ponctuels d’accidents du travail : étude de cas croisés dans deux services d’urgence danois).
Article
Edition : , Finlande, vol. 43, n° 3, mai 2017, pp. 217-225, ill., bibliogr. (En anglais)
Les objectifs de cette étude étaient d’identifier les facteurs de risque passagers de lésions professionnelles et de déterminer si le risque varie avec l’âge, la gravité de la blessure, les activités professionnelles et le niveau de risque de l’industrie. Une étude cas croisés a été menée pour examiner les effets de 7 facteurs de risque momentanés (pression temporelle, désaccord avec des collègues, se sentir malade, être distrait par quelqu’un, accomplissement d’une tâche inhabituelle, des modifications de l’environnement, et utilisation de machine ou de matériel cassé) d’accident du travail. Dans cette étude, 1 693 patients accidentés ont été recrutés pour un total de 4 002 blessures professionnelles vues en 2013 dans deux services d’urgence au Danemark. Les résultats ont montré des risques accrus pour les pressions temporelles, le fait de se sentir malade, d’être distrait par quelqu’un, exercer une tâche inhabituelle, avoir un environnement modifié et travailler avec des machines ou du matériel en mauvais état. Le risque d’accident du travail ne variait pas beaucoup en fonction du sexe, de l’âge, du type d’emploi, du niveau de risque de l’industrie, ou de la gravité de la blessure. En conclusion, l’utilisation d’une étude de type cas-croisé a identifié plusieurs facteurs de risque liés au travailleur (pression temporelle, se sentir malade, être distrait par quelqu’un) qui entraînent des risques significativement élevés d’accident du travail. En particulier, des facteurs liés à l’équipement (machines ou matériels cassés) et aux pratiques de travail (tâches inhabituelles et environnements modifiés) augmentaient le risque d’accident du travail. Il serait utile d’élaborer des résultats en relation avec les périodes à risque et les biais d’information.