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A refined QSAR model for prediction of chemical asthma hazard.
(Un modèle QSAR affiné pour prédire les risques chimiques d’asthme).
Article
Edition : , Royaume-Uni, vol. 65, n° 8, novembre 2015, pp. 659-666, ill., bibliogr. (En anglais)
Un modèle de relation quantitative structure-activité (QSAR) précédemment développé a été validé en externe comme étant un bon élément prédictif du risque chimique d’asthme. Le but de cette étude était de développer et valider une seconde version de ce modèle. Un ensemble de données d’apprentissage sur les produits chimiques asthmogènes de poids moléculaire (MW) inférieur à 1kDa a été identifié à partir des rapports publiés dans la littérature à comité de lecture avant la fin 2012. Des produits chimiques témoins, pour lesquels aucun cas d’asthme professionnel n’a été signalé ont été identifiés, ont été sélectionnés au hasard à partir des tableaux de valeurs limites anglais et américains. Les ensembles du modèle en développement comprenaient 99 produits chimiques asthmogènes et 204 témoins. La validation en externe montrait que l’utilisation d’un indice de risque seuil de 0,39, 9 produits asthmogènes sur 10 et 23 des composés non asthmogènes sur 24 étaient correctement prédits. Le nouveau modèle QSAR a montré un meilleur diagramme récepteur – opérateur que l’original. En conclusion, le perfectionnement du QSAR par itération a abouti à un modèle amélioré pour prédire le risque chimique d’asthme.