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Bypassing the selection rule in choosing controls for a case-control study.
(Court-circuiter les règles de sélection lors du choix des témoins dans une étude cas-témoins).
Article
Publié dans : Occupational and Environmental Medicine, Royaume-Uni, vol. 67, n° 12, décembre 2010, pp. 872-877, ill., bibliogr. (En anglais)
Dans les études cas-témoins, il est préconisé de sélectionner les témoins à partir de la population générale, pour lesquels il manque souvent des données sur le statut professionnel. Collecter les données manquantes serait coûteux. L’objectif de cette étude était d’évaluer les biais potentiels lorsque les témoins sont sélectionnés sans informations sur leur statut professionnel. La fréquence de plusieurs maladies (diabète, problèmes de santé mentale, asthme, maladies coronariennes) a été estimée à partir de la population générale et les risques relatifs de ces maladies chez les employés versus personnes sans emploi et travailleurs manuels versus cols blancs ont été estimés. A partir de ces informations, le degré de sur- ou sous-estimation des fréquences d’exposition a été calculé lorsque les témoins étaient sélectionnés à partir de la population générale. Les résultats ont montré que les biais étaient compris entre une sous-estimation du risque de 14 % et une surestimation de 36,7 %. Moins de 6 % des simulations dépassaient 6 % d’erreur et aucune simulation n’atteignait 50 % d’erreur. En conclusion, cette étude suggère que le risque de biais de sélection peut être jugé acceptable. La règle du choix des témoins dans la population générale peut légitimement être rompue, du moins dans certaines circonstances.