0 avis
DataPOST : analyse de données de polyexpositions et de santé des travailleurs. Thèse de doctorat de l'école des hautes études en santé publique de Rennes, école sciences de la vie et de la santé, spécialité santé publique.
Etude et rapport | 2025HESP0002
Edition : Rennes, Ecole des hautes études en santé publique (EHESP), 7 octobre 2025, pp.pag. mult. (174 p.), ill., bibliogr., ill., bibliogr.
Les travailleurs sont fréquemment soumis, dans le cadre de leur métier, à des expositions multiples à des facteurs de risque dont les effets peuvent se combiner, se modifier ou se potentialiser, phénomène désigné par le terme de polyexposition. Face à des connaissances encore limitées dans ce domaine, ce projet développe et met en œuvre une méthodologie d’analyse croisée de dix bases de données françaises en santé au travail afin de mieux représenter la complexité des situations professionnelles et d’orienter la recherche en prévention. Il s’appuie sur la documentation des effets des polyexpositions et des caractéristiques des bases mobilisées, la conception d’une méthodologie intégrant des données hétérogènes grâce à une ontologie de référence et à une harmonisation préalable, puis son application à quatre études de cas offrant différents niveaux d’analyse. Cette approche constitue un cadre prometteur pour appréhender la complexité des situations de travail et ouvre des perspectives pour la prévention des polyexpositions, en soulignant la nécessité de prendre en compte les différences entre les sexes et les métiers, d’enrichir les données et les études épidémiologiques, et d’explorer des stratégies innovantes pour faire évoluer les pratiques vers une approche plus globale et réaliste de la santé au travail.