Qualitative and semiquantitative assessment of the exposure to engineered nanomaterials within the french EpiNano programme : inter- and intramethod reliability study.


(Evaluation quantitative et semi-quantitative de l'exposition aux nanomatériaux manufacturés dans le cadre du programme français EpiNano : étude de fiabilité inter- et intraméthode).


Article

CANU I.G. | JEZEWSKI-SERRA D. | DELABRE L. | DUCAMP S. | RADAUCEANU A. | WITSCHGER O. | ET COLL.

Publié dans : Annals of Work Exposures and Health, Royaume-Uni, vol. 61, n° 1, janvier 2017, pp. 87-97, ill., bibliogr. (En anglais)

Le développement récent des entreprises qui travaillent avec des nanomatériaux pose un défi pour l'évaluation de l'exposition. Cet article propose une approche simple de cette évaluation dans l'objectif du suivi épidémiologique des salariés. Elle consiste en une visite d'entreprise menée individuellement et complétée par une description des postes de travail où les nanomatériaux, leurs agglomérats et leurs aggrégats (NOAA) peuvent se trouver. Un outil, intitulé carnet d'observation technique (COT) est utilisé. Afin d'établir sa fiabilité, les auteurs ont appliqué cette approche à sept postes de travail qui synthétisent et fonctionnalisent des nanotubes de carbone. Les prévisions obtenues montrent une concordance substantielle avec celles issues de la méthode de référence, cette dernière étant basée sur une visite sur site, un rapport d'expert et des mesures d'exposition. La comparaison intra-méthode indique une adéquation modérée entre les trois évaluateurs (deux évaluateurs de l'équipe du programme et un externe). La fiabilité inter-évaluateur des résultats de la caractérisation de l'exposition semi-quantitative est excellente entre les deux membres de l'équipe et correcte lors de la comparaison des résultats des évaluateurs internes et externe. Ce projet a été mené dans le cadre du programme français de surveillance épidémiologique EpiNano afin de réaliser la première évaluation de la fiabilité de la méthode EpiNano. Une comparaison avec des données quantitatives robustes de mesures d'exposition semble nécessaire pour valider complètement la méthode.

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