0 avis
Occupational self-coding and automatic recording (OSCAR) : a novel web-based tool to collect and code lifetime job histories in large population-based studies.
(Auto-codage et enregistrement automatique professionnels (OSCAR) : un nouvel outil en ligne pour recueillir et coder les histoires professionnelles vie entière dans les études portant sur de grandes populations).
Article
Publié dans : Scandinavian Journal of Work, Environment and Health, Finlande, vol. 43, n° 2, mars 2017, pp. 181-186, ill., bibliogr. (En anglais)
L’approche standard de l’évaluation des expositions professionnelles se fait par recueil et codage manuel des histoires professionnelles. Cette méthode prend du temps et coûte cher, et rend potentiellement impossible la réalisation d’analyses de haute qualité sur les expositions professionnelles dans des études portant sur de grandes populations. Le but de cette étude était de développer un outil en ligne, nouveau et efficace, pour recueillir et coder les histoires professionnelles vie entière dans la biobanque du Royaume-Uni, une cohorte incluant plus de 500 000 participants. Les auteurs ont développé OSCAR, un système d’enregistrement automatique et d’auto codage des professions, basé sur la structure hiérarchique de la classification type des professions (SOC) 2000 du Royaume-Uni, qui permet aux sujets de recueillir et de coder automatiquement leurs histoires professionnelles vie entière à l’aide d’un simple modèle d’arbre décisionnel. Les participants sont invités à trouver chacun leur profession en sélectionnant les catégories professionnelles adéquates jusqu’à ce qu’ils aient identifié leur intitulé d’emploi, qui est relié à un code SOC à 4 chiffres. Pour chaque profession, un intitulé d’emploi en texte libre est également signalé pour estimer le coefficient kappa de Cohen entre les codes SOC assignés par OSCAR et par un codeur manuel. En conclusion, les résultats ont montré qu’OSCAR est un nouvel outil en ligne, efficace et raisonnablement fiable, pour le recueil et le codage automatique des histoires professionnelles vie entière dans les études en grande population. D’autres applications d’OSCAR dans différentes études et populations d’étude seraient utiles.
Consulter en ligne
Suggestions
Du même auteur
