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Afficher la couverture 'Stoffenmanager exposure model : company-specific exposure assessments using a Bayesian methodology. = (Modèle d'exposition Stoffenmanager : évaluation de l'exposition par l'entreprise selon une méthode bayésienne).. 4. 7 | VAN DE VEN P.' en grand format
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Stoffenmanager exposure model : company-specific exposure assessments using a Bayesian methodology.


(Modèle d'exposition Stoffenmanager : évaluation de l'exposition par l'entreprise selon une méthode bayésienne).


Article

VAN DE VEN P. | FRANSMAN W. | SCHINKEL J. | RUBINGH C. | ET COLL.

Publié dans : Journal of Occupational and Environmental Hygiene, Etats-Unis, vol. 7, n° 4, avril 2010, pp. 216-223, ill., bibliogr. (En anglais)

L'outil web Stoffenmanager a été initialement conçu pour aider les petites et moyennes entreprises néerlandaises à effectuer des évaluations qualitatives des risques et à fournir des conseils sur les mesures de prévention à mettre en place sur le lieu de travail. L'outil utilise un modèle mécanistique pour arriver à un score Stoffenmanager de l'exposition. La variabilité des mesures d'exposition compte tenu d'un certain score Stoffenmanager est encore importante. Cet article traite d'une extension de l'outil basée sur une méthodologie bayésienne pour l'évaluation quantitative de l'exposition sur un lieu de travail et un scénario spécifiques. Cette méthodologie permet de combiner les données réelles d'exposition observées dans l’entreprise avec une estimation préalable, basée sur le modèle Stoffenmanager. L'outil apporte une évaluation spécifique à l’entreprise des niveaux d'exposition pour un scénario pour lequel des données de terrain sont disponibles. L'approche bayésienne fournit une manière transparente de synthétiser différents types d'informations et est particulièrement adaptée aux situations dans lesquelles les données disponibles sont clairsemées, comme c'est souvent le cas dans les petites et moyennes entreprises. Des exemples concrets ainsi que des études de simulation ont été utilisés pour évaluer comment différents paramètres tels que la taille de l'échantillon, la différence entre les probabilités calculées et les données, l'incertitude des probabilités et la variance des mesures affectent la distribution éventuelle pour une évaluation de l'exposition bayésienne.

  • Mots-clés
  • Description
N° de notice
187659
Langue
anglais
Année
2010
Pagination
pp.216-223.
Autre
ill., bibliogr.
Descripteurs
ANALYSE DES RISQUES
EVALUATION DE L'EXPOSITION
PRODUIT CHIMIQUE
SYSTEME EXPERT

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