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The effect of the presence and characteristics of an outlying group on exposure–outcome associations.
(Effet de la présence et des caractéristiques d’un groupe isolé sur les associations exposition-résultat).
Article
Publié dans : Scandinavian Journal of Work, Environment and Health, Finlande, vol. 41, n° 1, janvier 2015, pp. 65-74, ill., bibliogr. (En anglais)
Les expositions à des charges physiques (comme lever des charges, travailler courbé en avant) sont supposées être des facteurs de risque de lombalgie (LBP), mais les données de la littérature sont contradictoires. L’exposition et la prévalence des LBP diffèrent considérablement entre les professions, et les associations exposition-effet pourraient être fortement modifiées par la présence de groupes professionnels particuliers. Le but de cette étude était d’examiner l’influence de tels groupes sur les propriétés des associations entre exposition et LBP. Des tâches de lever de charges et en flexion du tronc ont été observées chez 371 travailleurs au sein de 19 groupes. Les données sur les LBP ont été obtenues pour tous les travailleurs sur une période de trois ans. Les deux variables d’exposition ont été associées aux LBP (P<0,01) dans cet ensemble de données parent. En rationalisant les 19 groupes un par un et en effectuant des analyses par régression logistique sur les 18 groupes restants, les auteurs ont démontré qu’un groupe, particulièrement de travailleurs des routes, avec des expositions et une prévalence de LBP particulières affectaient de façon substantielle l’association exposition-effet dans l’ensemble de la population. Afin d’examiner plus en détail ce phénomène, l’influence des tailles réalistes (n = 4, 8, 16, 32, 64, 128), des expositions moyennes (e = 2 000, 3 000, 4 000 levers et e = 30, 40, 50 % du temps de flexion du tronc) et les prévalences des LBP (p = 70, 80, 90 et 100 %) du groupe isolé sur la force et la certitude de la relation éventuelle entre exposition et LBP a été estimée par simulation. Pour chaque combinaison de n, e et p, 3 000 études virtuelles ont été construites réunissant les groupes simulés et les autres 18 groupes originaux. Les rapports de cotes (OR) moyens, les limites de confiance à 95 % et la puissance (p<0,05) ont été calculés pour ces 3 000 études en tant que mesures des propriétés de chaque modèle d’étude virtuelle. Les résultats ont montré que les OR diminuaient en tendant vers 1 et que la puissance diminuaient avec les petites valeurs de n, e et p dans le groupe isolé. Les modifications de taille du groupe et de prévalence avaient une plus grande influence sur OR et la puissance que les modifications d’exposition moyenne. En conclusion, la taille et les caractéristiques d’un seul groupe avec des expositions et une prévalence des effets élevées peuvent influer fortement sur les rapports de cotes et la probabilité d’obtenir des associations exposition-effet significatives dans des études portant sur de grandes populations. Ces résultats peuvent guider les interprétations des études épidémiologiques antérieures et soutenir une conception éclairée de futures études.
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