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Automated video exposure assessment of repetitive hand activity level for a load transfer task.
(Evaluation vidéo automatique de l’exposition du niveau d’activité répétitive de la main pour une tâche de transfert de charges).
Article
Publié dans : Human Factors, Etats-Unis, vol. 55, n° 2, avril 2013, pp. 298-308, ill., bibliogr. (En anglais)
Cet article décrit une nouvelle méthode permettant de quantifier automatiquement l’activité répétitive de la main à l’aide d’un enregistrement vidéo. La méthode HAL (Hand activity level) est largement utilisée pour évaluer le travail répétitif de la main. Les méthodes conventionnelles impliquant soit un observateur compétent sur site, soit une analyse vidéo hors site, sont souvent considérées comme imprécises, lourdes ou peu pratiques pour l’évaluation du travail quotidien. Un algorithme de comparaison à des modèles standards a été programmé pour tracer la trajectoire des mouvements d’une région corporelle sélectionnée parmi des images vidéo prises par une caméra mesurant la fréquence de répétition, le cycle de travail et le niveau d’activité de la main (HAL). Une simple tâche de transfert de charge a été utilisée pour simuler une activité industrielle répétitive. 12 participants ont été enregistrés en train de réaliser la tâche avec des variations de niveaux d’activité de la main. Le niveau d’activité de la main (HAL) prédit automatiquement a été comparé avec celui mesuré manuellement avec l’analyse vidéo image par image. La fréquence, le cycle de travail et le HAL prédits par cette nouvelle méthode sont cohérents vis-à-vis du HAL mesurée manuellement. Une preuve du concept d’évaluation vidéo automatique de l’exposition a ainsi été apportée. Ce type de méthode d’évaluation vidéo des mouvements répétitifs est prometteur et permet de réaliser une évaluation objective, automatique et non-intrusive de l’exposition à des mouvements répétitifs.