0 avis
Sampling strategies for occupational exposure assessment under generalized linear model.
(Stratégies d'échantillonnage pour l'évaluation de l’exposition professionnelle par un modèle linéaire généralisé).
Article
Publié dans : Annals of Occupational Hygiene, Royaume-Uni, vol. 53, n° 5, juillet 2009, pp. 509-521, ill., bibliogr. (En anglais)
L’objectif de cette étude était de présenter un cadre général pour les stratégies d'échantillonnage et le nombre de mesures à répéter, en utilisant le modèle linéaire généralisé (GLM). A titre d’illustration, des exemples permettent de discuter des stratégies d'échantillonnage sous l'hypothèse log-normale afin de tester des hypothèses concernant les différences moyennes d'exposition de plusieurs groupes de travailleurs, ainsi que la présence d'une tendance d'exposition à long terme. Les résultats ont permis de déterminer les tailles d’échantillons requises pour ces 2 hypothèses. En conclusion, cette étude permet de montrer que la taille de l'échantillon est plus déterminante que le nombre de mesures répétées pour comparer l'exposition d’un groupe. Ainsi, dans ce cas, recruter davantage de travailleurs et effectuer moins de mesures répétées peut s’avérer plus économique que la démarche inverse. Pour tester la présence d'une tendance d'exposition à long terme, la taille de l'échantillon diminue considérablement avec le nombre de mesures répétées. D’autre part, réaliser l’échantillonnage d’une façon régulièrement espacée dans le temps permettrait d’optimiser la méthodologie, car l'effet de la variance entre les travailleurs est algébriquement annulé dans les calculs de taille de l'échantillon.
Suggestions
Du même auteur
