Job strain and ischaemic disease : does the inclusion of older employees in the cohort dilute the association ? The WOLF Stockholm study.


(Tension au travail et maladie ischémique : l'inclusion de travailleurs âgés dans la cohorte modifie-t-elle cette association ? L'étude WOLF de Stockholm.).


Article

KIVIMAKI M. | THEORELL T. | WESTERLUND H. | VAHTERA J. | ET COLL.

Publié dans : Journal of Epidemiology and Community Health, Royaume-Uni, vol. 62, n° 4, avril 2008, pp. 372-374, ill., bibliogr. (En anglais)

Les preuves de l'association entre tension au travail et maladie ischémique sont mitigées. Cette étude a recherché si le fait d'inclure des sujets plus âgés dans une cohorte utilisée pour évaluer la tension au travail avait tendance à atténuer les résultats jusqu'à atteindre zéro. Une étude prospective de cohorte a été menée avec une surveillance de base de 1992 à 1995. Le suivi concernant les maladies ischémiques jusqu'en 2003 a été fait à partir de liens avec les registres nationaux. Les maladies ischémiques étaient confirmées par des critères objectifs (hospitalisation pour infarctus du myocarde aigu, angor instable ou infarctus cérébral ; ou décès par cardiopathie ischémique, arrêt cardiaque, ou infarctus cérébral). 3 160 hommes employés, âgés de 19 à 65 ans, ne présentant pas et n'ayant jamais présenté de maladie ischémique. 93 cas incidents de maladie ischémique ont été enregistrés. Dans le groupe d'âge 19-55 ans, les participants travaillant sous tension avaient 1,76 fois plus de risque ajusté à l'âge de maladie ischémique que les autres. D'autres ajustements sur les facteurs de risque cardiovasculaire habituels avaient peu d'effets sur cette association, mais l'impact du travail sous tension était diminué de 70 % jusqu'à devenir non significatif après l'inclusion des employés âgés de plus de 55 ans dans la cohorte. En conclusion, les résultats de cette étude montrent qu'inclure des employés plus âgés dans une cohorte peut atténuer l'effet de la tension au travail sur les pathologies cardiovasculaires et peut être une cause d'incohérence dans les résultats d'études précédentes.

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