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A new Italian surveillance system for occupational injuries : characteristics and initial results.
(Nouveau système de surveillance italien pour les accidents du travail : caractéristiques et premiers résultats).
Article
Publié dans : American Journal of Industrial Medicine, Etats-Unis, vol. 55, n° 7, juillet 2012, pp. 584-592, ill., bibliogr. (En anglais)
La surveillance et la recherche sur les accidents et blessures professionnelles sont des éléments importants pour la prévention et la protection de la santé publique. Un nouveau système de surveillance professionnelle basé sur le rattachement des histoires professionnelles provenant de l’Institut italien de sécurité sociale (INPS) et des accidents du travail issus de l’Institut national d’indemnisation des accidents du travail (INAIL) a été créé et évalué. Un échantillon incluant 1 % des sujets a été extrait de l’INPS. Pour chacun des sujets, une description détaillée de la carrière a été compilée de 1985 à 2004, et appariée individuellement avec les accidents du travail de 1994 à 2003. Les taux de blessures et de risques ont été calculés par activité économique, sexe, âge, emploi exercé, pays de naissance, et taille de l’entreprise. Les résultats ont montré que le succès du rattachement était très élevé aussi bien dans le secteur du bâtiment que dans celui de la construction mécanique. La comparaison avec les statistiques d’Eurostat était très positive. Les risques d’accidents calculés par emploi exercé, pays de naissance, et taille de l’entreprise étaient cohérents avec les données de la littérature. Le taux élevé de blessures pour les contrats de travail de courte durée demeurait inchangé même après le contrôle par l’âge. En conclusion, il est finalement possible de décrire les accidents à partir d’un certain nombre de caractéristiques principales des modifications récentes du marché du travail, tels que la précarisation, le vieillissement des travailleurs, l’immigration, ce que les bases de données habituellement disponibles en Italie ne permettent pas. L’échantillon est longitudinal et peut contribuer à décrire le développement des phénomènes au cours du temps.